机载-​多维模糊传感器结构-进口[韦克威]

机载-多维模糊传感器结构-进口[韦克威]

 多维模糊传感器的结构框由敏感元件、信号调理以及A/D转换器组成的基础测量单元完成传统的传感测量任务。由数值预处理数值一符号转换器、概念生成器、数据库、知识库构成的符号生成与处理单元实现模糊传感器核心工作——数值一 符号转换。单一被测量的一维情况只是多维模糊传感器的一个特殊情况。

    数值符号的模糊化必须有知识库中专家知识的支持，知识库中存放的知识主要有符号量及其隶属函数、合成概念的推理合成规则被测对象的背景知识以及测量系统的有关情况等。知识库经验隶属函数可以通过模糊统计法、选择比较法等方法产生，而对于不同的测量对象具体实现时的输入信息模糊化过程，则可以在知识库经验指导下,通过语义关系自动产生，也可以在导师指导下通过学习和训练来产生并修正隶属函数曲线,这正是设计学习单元的主要目的。调整好的符合量和隶属关系放人知识库中。通过调整符号量的隶属函数，可使模糊传感器适合不同的测量目的。

   通过对组来祥样本的训练，模糊传感器58彩票可以自动产生一个概念序列放在数据库中，当有数催测最结果送人时，按最大隶属度原则选符号量输出，即实现了数值一符号的转换。

   学习系统主要是为了调整概念而设计的，当测量系统用于不同的测量目的时,或不同用户有不同要求时，用户通过学习系统来调整符号量的隶属关系，满足自己的测量目的，调整好的符号量放入知识库中。