启用人工智能的空军无人机将“混战”载人战斗机

联合人工智能中心主任“杰克”沙纳汉中将告诉米切尔航空航天研究所， “自主系统在某种空对空交战中与有人驾驶系统相抗衡……是一个大胆的想法。”在一个特殊的视频采访系列中进行研究，在美国空军提供的这张未注明日期的讲义文件照片中，装备有 GBU-12 Paveway II 激光制导弹药和 AGM-114 地狱火导弹的 MQ-9 Reaper 由 Lex Turner 上校在阿富汗南部执行战斗任务期间驾驶。

Shanahan 解释说，虽然自治现在以各种形式存在，具有重要的作战意义，但人工智能支持的自治带来了五角大楼正在更深入探索的战争可能性的新前沿。支持人工智能的自主性是我们将看到一些强大功能结合在一起的地方。

人工智能驱动的自治确实带来了一系列新的技术、战术和战略意义，例如带来新的决策、问题解决和运营范式。

从本质上讲，由高级人工智能驱动的平台 将能够近乎实时地识别、处理和分析大量信息，这不仅可以加快“到射击者”的时间，还可以实现更大范围的操作活动无需人工干预。无人机甚至战斗机将能够接收新的输入，执行飞行中的分析，然后自主做出有影响力的决策，而不是仅仅遵循通过 GPS 建立的预定导航“航路点”，这已经进行了很长时间.

虽然人类将保留必要的指挥和控制措施，但人工智能可以促进无人驾驶系统的能力，例如，快速调整飞行以响应新的传感器信息。这可能包括独立处理部队位置或导航数据，甚至在附近有人驾驶平台、无人平台和人工地面指挥中心之间联网情报数据。

或无人战斗机可能会在高风险区域运行，当它遇到具有重大战术意义的敌方部队编队或地形配置时，将新信息与庞大且看似无限的信息数据库反弹，以执行分析并制作必要的调整。

也许机载计算机可以访问一个情报数据库，指示在这些情况下先前成功的行动方案，分析有关敌人能力、资产和武器的信息，并告知无人平台最佳的即时行动方案？车载计算机可以立即权衡大量变量，以独立进行先前由人类确定的计算。

可以肯定地说，F-35 著名的“融合”（将原本完全不同的传感器信息组织到飞行员的单个屏幕上）是人工智能的早期应用。

新兴或未来的人工智能自动驾驶将包含大量或大量的信息，改进处理和分析，并在不需要人类的情况下执行与大量复杂动态相关的决策。

信息管理和数据处理等程序和分析功能都可以比人类更有效地完成，同时让人类认知发挥最终控制作用。计算速度和人工智能系统实时获取、处理和分析新信息的速度越来越快，实际上有望实现无人混战、作战机动和战术决策。

“我们将看到少数人控制大量机器。在某些情况下，它将是机器对机器的循环，人类参与其中，

当然，至少在目前，所有这一切都建立在一个基本的、迄今为止不变的前提之上，即最终的控制权必须由能够利用人类认知所特有的特征的人类来掌握。“我们唯一的失败是想象力的失败。